真理大學經濟學系

專題競賽

目標：

1. 舉辦3場專業競賽輔導講座（由校內專任師資擔任）與1場創新經濟專題競賽。
2. 導入專題講座，提早協助學生矯正排版、引註與標點缺失，達成論文規格100%一致性。
3. 輔導學生熟練數據篩選、數值轉換、計量模型估計與假設檢定等科學化實證研究四大步驟。
4. 強化學生穿著正式服裝進行限時口語發表之簡報技巧，提升團隊合作、時間管理與職場抗壓實務能力。
5. 鼓勵學生整合經濟理論與真實市場歷史數據，提出創新解決方案，提升跨領域綜合應用素質。

預期成效：

1. 參賽學生掌握學術選題與研究落差識別技巧，論文格式達到100% 術規範要求。
2. 學生能獨立運用分析工具進行數據處理與迴歸估計，產出具備高說服力之財經實證報告。
3. 參賽團隊於決賽穿著正式服裝進行專業簡報，展現優務之口語表達、臨場應變與團隊協作能力。
4. 活動涵蓋率達到本系同學50%以上，深化校園學術研究與專業競賽氛圍，豐富學生個人職涯履歷。
5. 有效縮短學術理論與業界實務落差，顯著提升經濟系學生未來進入職場之競爭優勢。

AI競賽

目標：

1. 深化學生對最新生成式技術與大數據工具之理解與應用能力，特別是數據處理、質性資料量化與模型改善等核心技能。
2. 辦理5場AI專業應用系列講座（校外專家2場、校內師資3場含一場競賽說明）與1場AI成果競賽（包含個人組與團體組）。
3. 解決學生在獨立經濟實證研究中面臨之資料篩選與模型建構難題，培養獨立實務操作與自動化分析能力。
4. 促進學生將數位技術應用於金融市場與產業實務活動中，強化「生成-檢驗-修正」之實務校正循環。
5. 強化學生的科技倫理意識、社會責任感與團隊協作能力，培育兼具數位專業與人文素養之經濟人才。

預期成效：

1. 學生能夠培養對生成式內容與網路資訊之批判鑑別力，學習有效判別資料真偽、識別演算法偏誤與虛構訊息，確保研究與實務應用之真實性與可靠性。
2. 學生能掌握資料溯源與驗證機制，學會追溯並確認數據之原始真實來源與權威出處，並具備獨立運用開放程式環境進行可靠數據交叉比對與篩選之能力。
3. 學生於「AI成果競賽（個人組與團體組）」中展現獨立創新研究成果，展現良好之團隊分工與問題解決能力。
4. 學生能夠建立客觀審視與批判性驗證能力，在實務實習與職場應用中敏銳識別演算法偏見與邏輯漏洞。
5. 學生能在技術應用中展現高尚之倫理意識與社會責任感，大幅提升未來數位轉型職場中之核心競爭力。